長嶋茂雄と松井秀喜の国民栄誉賞の同時受賞が決まった。
師弟での受賞は、政治的ではあるが、喜ばしいことである。
おめでとうございます。
お二人の野球界、また社会に勇気を与えた功績には、誰もが賞賛するはずだ。
Mr. Cloud
2013年3月19日火曜日
第117回（平成25年春季）東京大学公開講座
4月より東京大学で始まる公開講座『統計』を受講することになった。
ビッグデータにおいて、統計学は必須の学問分野であるが、今回のこの講座は多分野がテーマとなっており、たいへん興味深いものになりそうだ。
Mr. Cloud
ビッグデータにおいて、統計学は必須の学問分野であるが、今回のこの講座は多分野がテーマとなっており、たいへん興味深いものになりそうだ。
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2013年3月4日月曜日
震災ビッグデータ
昨日はNHKで、『“いのちの記録”を未来へ ～震災ビッグ データ～』特集番組が放送された。
今後のビッグデータの活用にたいへん示唆のある内容であった。
災害・医療・交通等、今後のビッグデータの利用が期待される分野は枚挙に遑がない。
Mr. Cloud
今後のビッグデータの活用にたいへん示唆のある内容であった。
災害・医療・交通等、今後のビッグデータの利用が期待される分野は枚挙に遑がない。
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2013年2月4日月曜日
ビッグデータイニシアティブ：データ科学の高度化と活用の実際
さる2月1日、応用統計学会主催のシンポジウム『ビッグデータイニシアティブ：データ科学の高度化と活用の実際』が開催された。
プログラムは以下のとおり
9:50～10:00 開会挨拶 応用統計学会会長 川崎茂（日本大学）
10:00～11:00 ≪特別講演Ⅰ≫ 座長 川崎茂（日本大学経済学部）
情報・システム研究機構長 北川源四郎
「ビッグデータ時代の科学的方法論とデータ中心科学リサーチコモンズ構想」
11:00～12:00 ≪特別講演Ⅱ≫ 座長 會田雅人（総務省統計局）
日本ヒューレット・パッカード株式会社個人情報保護対策室長 佐藤慶浩
「ビックデータと個人情報保護に関する国際比較」
セッションⅠ 座長 鈴木督久（株式会社日経リサーチ）
12:10～12:40 SAS Institute Japan株式会社マーティング本部長 北川裕康
*Big Data Analyticsを実践する企業事例：
小売のマークダウン最適化とクーポン発行におけるOne to One Marketing
*Big Data Analyticsの技術方向：
Business VisualizationとComplex Event Processing
12:40～13:10 独立行政法人 統計センター統計技術研究課 高橋将宜
*大規模データベースにおける欠測値補定のための多重代入アルゴリズム
セッションⅡ 座長 南美穂子（慶應義塾大学理工学部）
14:20～15:00 慶應義塾大学総合政策学部 古谷知之
「データ科学によるレジリエントな社会構築」
15:00～15:40 株式会社パスコ研究開発センター
「モービル・マッピング・システムによる3次元ビッグデータの活用と統計解析との関係性」
セッションⅢ 座長 清水邦夫（慶應大学理工学部）
16:00～16:40 日立オートモティブシステムズ株式会社CIS事業部 真野 宏之
「スマートモビリティとプローブ情報処理」
16:40～17:20 パイオニア株式会社カーエレクトロニクス事業統括部 中根 祐輔
「カープローブデータの活用事例と発展の可能性について」
17:20～17:30 閉会の挨拶 統計数理研究所副所長 椿広計
ますますビッグデータと統計学から目を離せなくなってきた。
Mr. Cloud
プログラムは以下のとおり
9:50～10:00 開会挨拶 応用統計学会会長 川崎茂（日本大学）
10:00～11:00 ≪特別講演Ⅰ≫ 座長 川崎茂（日本大学経済学部）
情報・システム研究機構長 北川源四郎
「ビッグデータ時代の科学的方法論とデータ中心科学リサーチコモンズ構想」
11:00～12:00 ≪特別講演Ⅱ≫ 座長 會田雅人（総務省統計局）
日本ヒューレット・パッカード株式会社個人情報保護対策室長 佐藤慶浩
「ビックデータと個人情報保護に関する国際比較」
セッションⅠ 座長 鈴木督久（株式会社日経リサーチ）
12:10～12:40 SAS Institute Japan株式会社マーティング本部長 北川裕康
*Big Data Analyticsを実践する企業事例：
小売のマークダウン最適化とクーポン発行におけるOne to One Marketing
*Big Data Analyticsの技術方向：
Business VisualizationとComplex Event Processing
12:40～13:10 独立行政法人 統計センター統計技術研究課 高橋将宜
*大規模データベースにおける欠測値補定のための多重代入アルゴリズム
セッションⅡ 座長 南美穂子（慶應義塾大学理工学部）
14:20～15:00 慶應義塾大学総合政策学部 古谷知之
「データ科学によるレジリエントな社会構築」
15:00～15:40 株式会社パスコ研究開発センター
「モービル・マッピング・システムによる3次元ビッグデータの活用と統計解析との関係性」
セッションⅢ 座長 清水邦夫（慶應大学理工学部）
16:00～16:40 日立オートモティブシステムズ株式会社CIS事業部 真野 宏之
「スマートモビリティとプローブ情報処理」
16:40～17:20 パイオニア株式会社カーエレクトロニクス事業統括部 中根 祐輔
「カープローブデータの活用事例と発展の可能性について」
17:20～17:30 閉会の挨拶 統計数理研究所副所長 椿広計
ますますビッグデータと統計学から目を離せなくなってきた。
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2013年1月21日月曜日
ビッグデータが日本企業に迫るもの
今日は、ダイヤモンド・ハーバード・ビジネス・レビュー誌の発行元であるダイヤモンド社において、『ビッグデータが日本企業に迫るもの』というテーマで開催された勉強会に参加した。
多彩な企業・参加者のもと、マッキンゼーのポール・マクナー二氏によるプレゼンテーションと参加者の議論で、あっという間の2時間であった。
バックグラウンドの異なる参加者の意見は、たいへん興味深く、私自身たいへん勉強になった。
ビッグデータは、まだ雲のようになかなか実体を捉えるのは難しいが、地道な積み重ねであることも実感できた。
データ・ストラテジスト、データ・アーキテクト、データ・サイエンティストと様々なデータ周りのプロフェッショナル達の活躍が期待されているが、彼らの解析結果を意思決定につなげるリーダーシップの重要性が、大きくクローズアップされることだろう。
Mr. Big Cloud
多彩な企業・参加者のもと、マッキンゼーのポール・マクナー二氏によるプレゼンテーションと参加者の議論で、あっという間の2時間であった。
バックグラウンドの異なる参加者の意見は、たいへん興味深く、私自身たいへん勉強になった。
ビッグデータは、まだ雲のようになかなか実体を捉えるのは難しいが、地道な積み重ねであることも実感できた。
データ・ストラテジスト、データ・アーキテクト、データ・サイエンティストと様々なデータ周りのプロフェッショナル達の活躍が期待されているが、彼らの解析結果を意思決定につなげるリーダーシップの重要性が、大きくクローズアップされることだろう。
Mr. Big Cloud
2013年1月1日火曜日
2012年12月28日金曜日
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